A Equifax é onde você pode potencializar suas possibilidades. Se você deseja alcançar seu verdadeiro potencial, abrir novos caminhos, desenvolver novas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e causar um impacto significativo, queremos ouvir de você.
Principais Responsabilidades:
- Atuar na criação e desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito;
- Construir análises de dados e o desenvolvimento de soluções customizadas;
- Interagir com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar os resultados dos modelos;
- Colaborar em um ambiente dinâmico com atuação compartilhada em frentes estratégicas.
Requisitos e Perfil Desejado:
- Ensino Superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
- Conhecimento prévio com Python (ou R) e conceitos de Machine Learning ;
- Boa comunicação/oratória, perfil proativo e facilidade para relacionamento com clientes;
- Noções sobre ciclo de crédito ou vivência prévia em projetos/consultorias da área.
Modelo de trabalho: 4x1 (4 dias presenciais em Alphaville/Barueri e home office fixo às sextas-feiras).
Oferecemos benefícios abrangentes, como Participação nos Resultados, Benefícios Flexíveis (VR, VA, Plano de Saúde e Odontológico), Seguro de Vida, Previdência Privada, Gympass e Day-off no aniversário. Apoiamos famílias com Auxílio Creche, licença-maternidade de 180 dias e licença-paternidade de 20 dias.
Nossa prioridade é promover bem-estar, equilíbrio, crescimento pessoal e profissional.
Você está pronto para impulsionar o seu potencial? Candidate-se hoje mesmo e comece a trilhar um caminho rumo a uma nova e empolgante carreira na Equifax, onde você pode fazer a diferença!
El trabajo en Equifax
Creemos en una mentalidad de crecimiento. En Equifax, esto incluye brindar a nuestros empleados oportunidades para desempeñarse al máximo y aprender nuevas habilidades a lo largo del camino para inspirar y desarrollar carreras profesionales satisfactorias
Equifax es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los aplicantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad.
