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Tech Lead - Data Platform

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A Equifax é onde você pode potencializar suas possibilidades. Se você deseja alcançar seu verdadeiro potencial, abrir novos caminhos, desenvolver novas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e causar um impacto significativo, queremos ouvir de você.

Sua missão será liderar o time técnico, garantindo a entrega de pipelines de dados escaláveis, a sustentabilidade de nossas APIs e microsserviços e contribuir na governança de nossa Feature Store. Se você é referência técnica e navega bem entre o universo de Engenharia de Dados e Backend, seu lugar é aqui!

Funções que serão desempenhadas:

  • Liderar, mentorar e desenvolver engenheiros(as) de software e dados, promovendo uma cultura de excelência, colaboração e aprendizado contínuo.

  • Definir e gerenciar tarefas técnicas (Task management e Technical tasks definition), adaptando metodologias ágeis para otimizar o fluxo de entrega.

  • Realizar code reviews construtivos e orientar o time na adoção de design patterns e boas práticas.

  • Definir a visão técnica e a arquitetura para projetos que integrem aplicações de software, pipelines de dados e infraestrutura.

  • Garantir a escolha de tecnologias adequadas, considerando trade-offs de performance, custo, escalabilidade e manutenibilidade.

  • Desenvolver, otimizar e armazenar pipelines de dados robustos (ETL/ELT) focados em nossos datasets de feature store para alimentar modelos de Machine Learning.

  • Desenvolver e manter APIs e Web Services robustos e escaláveis para consumo analítico e integração de sistemas.

Requisitos necessários:

  • Experiência com gestão técnica de equipes (Teams management), definição de tarefas e paixão por ensinar e orientar desenvolvedores.

  • Domínio em Python e Java: Sólida experiência no ecossistema dessas linguagens voltada para Engenharia de Dados e Desenvolvimento Backend.

  • Big Data e Orquestração: Experiência avançada com Apache Spark (PySpark/Scala) para processamento de grandes volumes e Apache Airflow para orquestração.

  • Cloud Data Warehouse: Vivência com Google BigQuery e BigTable (modelagem relacional/NoSQL e otimização de queries).

  • Infraestrutura e DevOps: Experiência com Kubernetes para orquestração de containers e práticas de CI/CD (Gitlab/Github).

  • Arquitetura: Capacidade de desenhar sistemas complexos visando alta disponibilidade e performance.

  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas e falar com públicos técnicos e de negócios.

  • Olhar crítico para inovação, qualidade de código e melhoria contínua de processos.

Oferecemos benefícios abrangentes, como Participação nos Resultados, Benefícios Flexíveis (VR, VA, Plano de Saúde e Odontológico), Seguro de Vida, Previdência Privada, Gympass e Day-off no aniversário. Apoiamos famílias com Auxílio Creche, licença-maternidade de 180 dias e licença-paternidade de 20 dias.

Nossa prioridade é promover bem-estar, equilíbrio, crescimento pessoal e profissional.

Você está pronto para impulsionar o seu potencial? Candidate-se hoje mesmo e comece a trilhar um caminho rumo a uma nova e empolgante carreira na Equifax, onde você pode fazer a diferença!

El trabajo en Equifax

Creemos en una mentalidad de crecimiento. En Equifax, esto incluye brindar a nuestros empleados oportunidades para desempeñarse al máximo y aprender nuevas habilidades a lo largo del camino para inspirar y desarrollar carreras profesionales satisfactorias

Equifax es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los aplicantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad.

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