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1. Formación Académica
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Titulación Superior: Licenciatura o Grado en Ciencias Actuariales y Financieras.
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Posgrado: Máster en disciplinas cuantitativas como Ciencia de Datos, Estadística o Matemáticas.
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Enfoque Técnico: Se valorarán positivamente perfiles con una sólida base cuantitativa, técnica y tecnológica.
2. Conocimientos y Experiencia Mínima Requerida
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Experiencia en el Sector: Mínimo de 3 años de experiencia en funciones actuariales (suscripción, fijación de precios / cotizaciones, estimación de siniestralidad o riesgos) dentro del sector asegurador o consultoría actuarial.
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Especialización en Ramos: Experiencia demostrable en seguros de Vida o No Vida (principalmente Auto y/o Hogar).
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Dominio Técnico de Modelado:
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Sólidos conocimientos en Machine Learning , modelado estadístico y algoritmos de suscripción, cotización, siniestralidad o riesgos aplicados a seguros.
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Dominio experto de lenguajes de programación: Python , R y SQL .
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Idiomas: Nivel alto de inglés (imprescindible para entornos internacionales).
3. Funciones del Puesto
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Consultoría de implementación de IA: Actuar como consultor experto y asesor en cliente para la aplicación de modelos de IA aaS en la operativa diaria de la aseguradora (admisión, pricing, gestión de carteras y fraude).
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Validación Matemática y de Negocio:
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Asegurar que los modelos aportan valor desde un punto de vista matemático, garantizando su poder predictivo y estabilidad .
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Demostrar el impacto de los modelos en la rentabilidad del negocio y la predicción de eventos clave (e.g. siniestralidad).
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Modelado de Riesgos: Diseñar y mantener modelos de precios y riesgos para diversas líneas de productos, optimizando el ciclo de vida de desarrollo.
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Cumplimiento y Gobernanza: Garantizar la conformidad de los modelos con los límites internos, tratados de reaseguro y normativas vigentes (Solvencia II, IFRS17). Asesorar a los clientes sobre el cumplimiento de las diferentes regulaciones con el uso de los modelos.
4. Experiencia en Gestión de Clientes Técnicos
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Comunicación Especializada: Capacidad para simplificar y comunicar conceptos técnicos complejos a diferentes partes interesadas y equipos multidisciplinarios (Riesgos, Datos, Producto).
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Colaboración Transversal: Trabajo en estrecha relación con departamentos técnicos para integrar modelos en flujos de trabajo empresariales y sistemas operativos.
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Mentoría: Asesorar a miembros más jóvenes del equipo y fomentar una cultura analítica de alto rendimiento.
5. Conocimientos Deseables
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Arquitecturas Cloud: Conocimientos tecnológicos en arquitecturas cloud o experiencia adaptando soluciones as-a-Service (aaS) en entornos de nube. En particular se apreciará conocimientos de GCP.
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Herramientas Específicas:
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Software de pricing y automatización: AKUR8 , IBNRS o ResQ.
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Software actuarial: Prophet o similares.
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